sep 27, 2023
Dette er tiden for ruskevær og en god bok, eller fler, passer fint. Vi har, som vanlig, noen anbefalinger. Les om Maskiner som tenker og Decoded nedenfor.
Maskiner som tenker
Artificial Intelligence (AI) kan vel ikke lenger kalles en nyhet, og «ChatGTP» har blitt en hverdagslig sak. Men har du lurt du på hvordan AI faktisk virker, og hvorfor ChatGTP svarer som den gjør? Eller hva AI egentlig er (fordi det er veldig mye mer enn bare tekstmodeller, som ChatGTP). Det er det Inga Strümke forklarer oss i Maskiner som tenker. Det er en lettlest bok om historien til AI og hvilke muligheter (og trusler) som ligger i fagfeltet. Visste du for eksempel at begrepet AI ble skapt allerede i 1956, og at de som definerte begrepet egentlig skulle ønske at det het noe helt annet?
Boken beskriver på en enkel måte hvordan maskiner løser matematiske oppgaver (eller tenker), og gir deg mye kjøtt på bena til den neste AI/ChatGTP-diskusjonen rundt lunsjen.
For merkevarebyggere er de filosofiske spørsmålene, og etiske betraktninger knyttet utstrakt bruk av AI i det daglige, spesielt interessant. Dette er kraftige verktøy, så vi bør ikke bruke dem i blinde. For den som skal lage innhold eller skrive tekster, kan det være fint med en AI-assistent. Men hvorfor svarer ChatGTP som den gjør? Hvor henter den innholdet fra? Vi kan absolutt ikke stole blindt på alt som serveres fra en AI-språkmodell som ChatGTP, eller tekst-til-bilde-modell som DALL-E.
Selv når svaret virker fornuftig nok, har forfatteren her et godt eksempel på hvordan en modell kan misforstå oppgaven likevel. Hun skriver om en bildegjennkjenningsmodell hvis eneste oppgave er å skille bilder av husky og ulv. Treffprosenten var høy, og forskerne lurte på hva modellen egentlig så etter for å lykkes så ofte. Var det ørene? Størrelsen? Nesa? Svaret er ingen av delene. AI-modellen så etter snø på bildet. Jo mer snø, jo større sannsynlighet for ulv. Det er greit å tenke på at AI ikke egentlig forstår når vi bruker det i arbeidet, slik at vi kan utforme gode prompts og forholde oss til svarene vi får med en god klype kildekritikk.
Decoded
Decoded: The Science Behind Why We Buy av Phil Barden utforsker de vitenskapelige prinsippene bak forbrukeratferd. Boken bruker innsikt fra psykologi, nevrovitenskap og atferdsøkonomi for å forklare hvordan og hvorfor vi tar kjøpsbeslutninger.
Boken har flust av eksempler, fra hva rekkefølgen elever i USA velger maten sin i har å si for hvor sunn eller usunn mat de velger. Hva betyr det om gaffelen på et kakebilde er på høyre eller venstre side? Hva skjer når vi viser priser fra høyest til lavest sammenlignet med lavest til høyest? Forfatteren skriver enkelt, og forankrer alt i forskning. Det kan hende du kjenner igjen noen av eksemplene fra blant annet Daniel Kahneman (Tenke, fort og langsomt) og Robert Cialdini (Påvirkning), for de jobber jo sammen alle disse kloke karene, og referer ofte til de samme forsøkene.
Barden viser til faktiske kampanjer, og hvordan det å forstå forbrukeratferd bedre, også kan føre til mer effektive markedsføringsstrategier. Det er nyttig for merkevarebyggere å forstå også.
